#Marian NMT
opus-mt-tc-big-en-pt - 从英译葡的先进神经机器翻译模型
Github开源项目模型HuggingfaceMarian NMT机器翻译神经机器翻译句子标记OPUS-MT
该开源项目提供的神经机器翻译模型，旨在高效地将英语翻译为葡萄牙语。作为OPUS-MT项目的一部分，模型采用Marian NMT框架训练，并转化到PyTorch以兼容Transformers库。利用flores101-devtest等高质量数据集进行训练与评估，提供多语言目标支持，可应用于多种翻译场景。通过简单的Python示例代码，用户可以快速上手执行翻译任务。项目获得了欧盟资助，并得到了CSC -- IT Center for Science的支持。
opus-mt-tc-big-sh-en - 高效多语言神经机器翻译模型，支持塞尔维亚-克罗地亚语到英语的翻译
语言模型开源项目机器翻译模型OPUS-MTMarian NMTGithub文本翻译Huggingface
opus-mt-tc-big-sh-en是OPUS-MT项目开发的神经机器翻译模型，专门用于塞尔维亚-克罗地亚语(sh)到英语(en)的翻译。该模型采用Marian NMT框架训练，并转换为PyTorch格式以便于使用。在多个基准测试中，模型展现了优秀的性能，BLEU评分范围从37.1到66.5不等，证明了其在不同测试集上的翻译能力。作为OPUS-MT项目的一部分，该模型旨在为全球多语言翻译需求提供高质量、易用的解决方案。
opus-mt-tc-big-zls-en - 南斯拉夫语系至英语的机器翻译开源模型
Github神经网络模型开源项目OPUS-MTHuggingface机器翻译自然语言处理Marian NMT
opus-mt-tc-big-zls-en是一个基于神经网络的机器翻译模型，用于南斯拉夫语系（zls）到英语（en）的翻译任务。作为OPUS-MT项目的组成部分，该模型采用Marian NMT框架开发，并已转换为PyTorch格式。模型支持包括保加利亚语、波斯尼亚语、克罗地亚语、马其顿语、斯洛文尼亚语和塞尔维亚语在内的多种南斯拉夫语言，可应用于相关语言的翻译工作。