#Marian-NMT

Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架
Github开源项目开源多语言机器翻译OPUS-MTMarian-NMT
Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目,基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型,结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术,提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式,并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上,Opus-MT部署了543个在线演示API,方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。
fugumt-en-ja - 开源英日机器翻译模型 基于Marian-NMT技术
Github开源项目自然语言处理模型TransformersHuggingface机器翻译Marian-NMTFuguMT
FuguMT是一个开源的英日机器翻译模型,基于Marian-NMT技术开发。该模型集成了transformers和sentencepiece库,支持单句和多句翻译功能。在Tatoeba测试集上,FuguMT的BLEU评分达到32.7。用户可通过简单的Python代码调用模型,实现英日文本的快速翻译。
fugumt-ja-en - 高性能日英神经机器翻译模型
Github开源项目模型transformersHuggingface机器翻译Marian-NMTFuguMT日英翻译
FuguMT是一个开源的日英神经机器翻译模型,基于Marian-NMT框架开发。该模型集成了transformers和sentencepiece技术,支持通过简洁的Python代码实现高效翻译。在Tatoeba测试集上,FuguMT展现出优秀的性能,BLEU评分达到39.1。这一成果表明,FuguMT在处理多样化的文本类型时,能够提供准确可靠的翻译结果。
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