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#MCT
模型优化技术: 提升深度学习模型性能的关键方法
2 个月前
本文深入探讨了模型优化技术,介绍了量化、剪枝、知识蒸馏等主要优化方法,以及它们在提升深度学习模型性能和效率方面的应用。通过实例分析,帮助读者全面了解模型优化的重要性和具体实践。
Model Compression Toolkit
MCT
神经网络优化
量化
模型压缩
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
model_optimization
Model Compression Toolkit (MCT)是一个专注于神经网络模型优化的开源项目,旨在满足高效硬件约束下的部署需求。MCT提供多种量化方法,包括训练后量化和基于梯度的训练后量化,同时支持数据生成和结构化剪枝等功能。此工具集还具备针对特定目标平台的优化能力,为研究人员和开发者提供了全面的模型压缩解决方案。
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