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项目专注于利用组合数据集进行信息检索与分类操作，如MedicalQARetrieval、NFCorpus和PublicHealthQA等。模型的评估指标包括精确率、召回率和F1-分数，在多任务如医疗问答和亚马逊评论分类中展现了良好性能。分类和检索任务测试结果显示，该模型在精度和性能上表现优异，为医疗嵌入和临床信息检索提供了有效的解决方案。