#医学影像分析

RSIP Vision专注于医疗影像分析和人工智能领域，为医疗设备和应用提供定制化计算机视觉解决方案。公司涉足心脏病学、骨科、胃肠科等多个医疗领域，运用深度学习技术开发创新图像分析功能。RSIP Vision提供从概念开发到产品化的全流程服务，其技术已应用于超声、CT、MRI等多种医疗系统和手术程序，助力客户加快产品上市进程，增强市场竞争力。

GaNDLF是一个通用深度学习框架，支持多种模型架构、数据维度和医学影像分析任务。框架内置嵌套交叉验证、数据增强和混合精度训练功能，适用于放射学和组织病理学图像处理。GaNDLF简化了深度学习开发流程，提高了模型可重现性和可解释性，使非专业人士也能轻松使用。

Common Toolkit (CTK)是一个社区驱动的开源项目，专注于医学影像分析和手术导航领域。它提供DICOM处理、应用程序托管、Qt小部件、插件框架和命令行接口等功能。CTK支持Qt5和Python3，并采用自动化依赖管理简化开发流程。该项目使用Apache 2.0许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

SuPreM是一套基于大规模数据集和每体素标注的预训练3D模型,在多种医学影像任务中展现出优秀的迁移能力。该项目结合AbdomenAtlas 1.1数据集(9,262个带注释CT扫描)和多个先进AI模型,为三维医学图像分析提供了基础数据集和模型,有助于提升该领域的研究效率和算法性能。