#MetaAI

docker-llama2-chat - 通过Docker快速部署LLaMA2大模型的方法介绍
Github开源项目DockerLLaMA2MetaAITransformers量化
项目介绍了如何通过Docker快速部署LLaMA2大模型,支持官方7B、13B模型及中文7B模型。用户只需三步即可上手,并提供量化版本支持CPU推理。详细教程和一键运行脚本帮助用户轻松构建和运行模型。
voicebox-pytorch - 新一代MetaAI文本到语音模型Voicebox的Pytorch实现
VoiceboxPytorchText-to-SpeechMetaAISpear-TTSGithub开源项目
该项目实现了MetaAI的最新文本到语音模型Voicebox,利用旋转嵌入和自适应归一化技术提升模型效果。还融合了SpearTTS和Conditioned Flow Matching等技术,提高训练和采样效率。项目获得Imminent Grant资助,致力于推动开源文本到语音技术的发展,并感谢各大赞助商的支持。用户可以通过pip install命令轻松安装和使用该项目。
toolformer-pytorch - 语言模型自主学习工具使用,提高API调用效率
ToolformerPytorchMetaAIStability.aiAPI调用Github开源项目
Toolformer-Pytorch是由MetaAI开发的开源项目,旨在使语言模型能够自主调用API工具来完成任务。得益于Stability.ai的支持和开源社区的贡献,该项目显著提升了语言模型对工具的理解和使用能力。无论是时间查询还是简单的数学运算,Toolformer都表现出色,同时通过优化和微调,降低了文本困惑度。安装简单,适用于各种Python环境。
meta-ai-api - 无需API密钥的Python库 轻松访问Meta AI功能
MetaAIAPI封装人工智能Llama 3Python库Github开源项目
MetaAI是一款基于Python的开源库,为开发者提供简洁的接口与Meta AI API交互。该库支持文本对话、图像生成、实时信息获取及流式输出等功能,无需API密钥即可使用。MetaAI基于Llama 3语言模型,通过互联网连接实现信息实时更新,并具备对话跟踪能力,为开发者提供便捷的AI交互方案。