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SOTA-MedSeg - 医学图像分割前沿挑战与顶级方法概览
医学图像分割
MICCAI
U-Net
深度学习
挑战赛
Github
开源项目
SOTA-MedSeg项目汇总了医学图像分割领域的前沿挑战和顶级方法。涵盖头部、颈部、心脏和腹部等多个身体部位的分割任务,包括脑肿瘤、主动脉瘤和肾脏肿瘤等疾病。项目列出各大挑战赛的最佳方法及性能指标,提供相关论文和代码链接,是了解医学图像分割最新进展的综合资源。
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SOTA-MedSeg:医学图像分割前沿方法汇总
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