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tensorwatch

TensorWatch是由微软研究院开发的调试和可视化工具，专为数据科学、深度学习和强化学习设计。它运行在Jupyter Notebook中，提供实时的机器学习训练可视化和分析功能。其灵活的架构允许创建自定义的可视化、界面和仪表板，并支持独特的Lazy Logging模式进行实时查询和流式数据处理。TensorWatch支持多种图表类型和并行流可视化，是一个易于使用且可扩展的调试平台。

pai

OpenPAI是一个共享AI计算资源的开源平台，支持本地、混合和公共云部署，兼容多种AI框架和硬件。平台通过模块化设计和用户友好的体验，提供从训练到部署的完整解决方案，适合深度学习任务。OpenPAI支持分布式训练、虚拟集群管理，并提供丰富的扩展和定制功能。

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode 是一个AI驱动的编程工具，旨在通过智能代码补全提高开发效率。通过分析成千上万的开源项目，IntelliCode能预测并提供代码输入建议，支持多种编程语言。它还能检测代码中的重复并提供重构建议，并帮助开发者快速完成编码任务，确保代码的准确性和一致性。

OpenAI-API-dotnet

了解官方C# OpenAI库的全新开发和升级，该库支持GPT-3.5/4及DALL-E 2/3等API。此官方版本提供简便的接入方法和持续的技术支持。更多更新详情，请查看官方博客。

ML-For-Beginners

Microsoft提供的12周机器学习课程，共26节课，帮助初学者学习回归、分类、聚类等经典机器学习技术。课程内容丰富，包括预习复习测验、书面指导、视频演示和项目实践，覆盖基础知识、历史、自然语言处理、时间序列预测和强化学习。通过项目学习方式，学生能在实际操作中掌握新技能。

architecture-center

Azure架构中心提供了多种云计算架构设计模式和实践文档，帮助开发者有效利用Microsoft Azure及其他微软产品与服务。内容包括设计模式、最佳实践和使用案例，旨在为用户提供详细参考和指导，高效安全地构建和管理云解决方案。文档根据Creative Commons许可证开放获取，方便开发者使用。

Cognitive-Speech-TTS

Azure Cognitive Service的TTS技术支持高效的文本转语音转换，提供多语言、多情感和个性化声音定制。通过REST API和Speech SDK集成，提供跨平台解决方案，应用广泛，包括教育、媒体、娱乐和医疗等领域。最新更新及客户案例展示了Azure AI推动的创新及优质用户体验。

MS-AMP

MS-AMP是由微软开发的自动混合精度工具包，专为深度学习设计。最新版本v0.4.0已发布，详细信息可通过aka.ms/msamp/doc查看。此工具包显著提高人工智能模型训练效率，特别是在FP8大模型训练中表现突出。项目可能包含商标或标志，需遵循微软的商标和品牌使用指南。

bing-chat

此Node.js库为微软Bing Chat的非官方封装，提供简单接口实现与Bing Chat的交互。支持流式响应与多种AI模式，但由于是逆向工程，可能存在长期稳定性问题。适用于需要Node.js 18或更高版本及有效Bing Chat cookie的后端API集成。