#MiniCPM-Llama3-V
MiniCPM-Llama3-V-2_5 - 手机端多模态大语言模型突破性进展：8B参数达GPT-4V水平
Github开源项目多语言支持模型Huggingface多模态大语言模型OCR能力边缘设备部署MiniCPM-Llama3-V
MiniCPM-Llama3-V-2_5是一款创新型多模态大语言模型，仅使用8B参数即达到GPT-4V级性能。该模型具备出色的OCR能力、可靠的行为表现和广泛的多语言支持，可高效部署于手机等边缘设备。支持30多种语言，并提供多种灵活部署方式，如llama.cpp、GGUF格式和LoRA微调。MiniCPM-Llama3-V-2_5标志着端侧多模态大语言模型的重要进展。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4 - 轻量级视觉问答模型实现实时图像对话
Github开源项目深度学习模型量化模型图像识别GPU内存优化HuggingfaceMiniCPM-Llama3-V
MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4通过int4量化技术实现低内存视觉问答功能，仅需9GB显存即可运行。基于Hugging Face框架开发，支持实时图像对话和流式输出，为视觉AI应用提供高效且资源友好的解决方案。