mlc-MiniCPM项目基于MLC-LLM技术，实现了MiniCPM和MiniCPM-V模型在Android设备上的运行。该项目开发了Android应用程序，支持用户与AI模型进行文本和图像交互。通过4位量化技术，项目将模型压缩以适应移动设备资源，在保持性能的同时提高运行效率。

MiniCPM是一系列高效的端侧大语言模型，仅有2.4B非词嵌入参数。经过优化后，在多项评测中表现优异，甚至超越了一些参数量更大的模型。该项目支持多模态功能，可在移动设备上流畅运行。MiniCPM开源了多个版本，涵盖文本、多模态、量化和长文本等应用场景，适用于学术研究和特定商业用途。这一开源项目由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开发。