#MIR

audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。

a-mir-formality是GitHub上的一个开源项目，致力于开发Rust MIR的形式化模型。这个早期实验性项目包含多个层次，如检查、核心、宏、证明、Rust声明和类型层，旨在与Rust的trait求解器实现保持一致。该项目目标是成为Rust语言定义的官方组成部分，为开发者提供深入理解MIR的工具。通过Cargo可以运行项目测试。

MIR是一个轻量级JIT编译器框架，为快速高效的即时编译器实现提供基础。支持x86_64、ARM64、POWER等多种架构，采用强类型中间表示。MIR提供API用于创建模块、函数和指令，支持二进制和文本格式代码处理。编译器使用简化优化流程，包括函数内联和全局公共子表达式消除等，在编译速度和代码性能间取得平衡。MIR适用于需要快速、轻量级JIT编译的项目开发。