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#混合精度训练
Apex:PyTorch混合精度和分布式训练的强大工具
2 个月前
Apex是NVIDIA开发的PyTorch扩展库,为PyTorch提供了易用的混合精度和分布式训练工具,大幅提升了深度学习模型的训练效率和性能。
Apex
PyTorch
混合精度训练
分布式训练
NVIDIA
Github
开源项目
2 个月前
LightSeq: 高性能序列处理与生成库
2 个月前
LightSeq是一个由字节跳动开发的高性能序列处理和生成库,专为现代NLP和CV模型如BERT、GPT、Transformer等提供高效计算。它在训练和推理方面都实现了显著的性能提升,为机器翻译、文本生成、图像分类等序列相关任务提供了强大支持。
LightSeq
混合精度训练
Transformer模型
BERT性能
序列处理
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
lightseq
LightSeq为基于CUDA的高性能训练与推理库,专为序列处理和生成优化,支持BERT、Transformer等主流模型。最新版本新增int8混合精度功能,显著提升训练与推理效率,完美兼容Fairseq、Hugging Face等框架。
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apex
Apex是NVIDIA开发的PyTorch扩展库,专注于优化混合精度和分布式训练。该工具提供自动混合精度、分布式数据并行和同步批量归一化等功能,大幅提高训练效率。Apex还集成了多个CUDA优化扩展,如快速层归一化和融合优化器,进一步增强性能。作为持续更新的开源项目,Apex为PyTorch用户提供了最新的训练加速工具。
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