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#MLForecast
mlforecast: 可扩展的机器学习时间序列预测框架
2 个月前
mlforecast是一个用于时间序列预测的开源机器学习框架,它使用机器学习模型进行快速、准确和可扩展的预测。通过简化特征工程和模型训练流程,mlforecast让数据科学家可以专注于模型选择和特征设计,而无需关注复杂的实现细节。
MLForecast
时间序列预测
机器学习
特征工程
分布式训练
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开源项目
2 个月前
相关项目
mlforecast
mlforecast是一个基于机器学习模型的时间序列预测框架,具有高效的特征工程实现和良好的可扩展性。该框架支持pandas、polars、spark等多种数据格式,兼容sklearn API,能够处理海量数据。除了支持概率预测和外生变量,mlforecast还提供分布式训练功能,适用于大规模生产环境的时间序列预测任务。框架采用熟悉的fit和predict接口,便于快速上手和集成到现有项目中。
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