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#MLeap
MLeap: 一个强大的机器学习模型部署框架
2 个月前
MLeap是一个开源的机器学习模型序列化和部署框架,支持Spark、Scikit-learn和TensorFlow等主流机器学习工具,可以将训练好的模型轻松部署到生产环境中,实现高效的模型推理。
MLeap
Spark
Scikit-learn
机器学习数据管道
性能
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
mleap
MLeap提供高性能、便携、易于集成的生产库,支持将Spark和Scikit-learn的机器学习流水线导出为便携格式并执行。通过其执行引擎和序列化格式,数据科学家和工程师可以无需依赖Spark或Scikit-learn环境,将数据流水线和算法轻松部署到生产环境中。MLeap支持多种序列化格式(如JSON、Protobuf),并与现有技术高度集成,提供用户灵活定制数据类型和转换器的能力。
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