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#mLoRA
mLoRA: 高效的多LoRA适配器训练与推理框架
2 个月前
mLoRA是一个开源框架,旨在高效地使用LoRA及其变体对多个大型语言模型进行微调。它通过并发训练多个LoRA适配器、共享基础模型等方式,显著提高了训练效率和资源利用率。本文详细介绍了mLoRA的主要特性、架构设计、使用方法以及性能优势。
mLoRA
LoRA适配器
大语言模型
高效微调
开源框架
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
mLoRA
mLoRA 是一个开源框架,旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法,并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行,支持多种模型和算法,有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。
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