#MNLI
roberta-large-snli_mnli_fever_anli_R1_R2_R3-nli - 基于RoBERTa-Large的多数据集自然语言推理模型
Github开源项目预训练模型模型RoBERTaHuggingface自然语言推理MNLISNLI
基于RoBERTa-Large架构的自然语言推理模型，通过SNLI、MNLI、FEVER-NLI和ANLI等数据集训练而成。模型用于判断文本间的蕴含关系，输出包括推理(entailment)、中性(neutral)和矛盾(contradiction)三种类别。支持使用Transformers库进行API调用，可进行批量数据处理。
bert-medium-mnli - Pytorch平台上的MNLI任务BERT预训练模型
Github开源项目预训练模型论文BERT模型PytorchHuggingfaceMNLI
本项目提供基于Pytorch、从Tensorflow检查点转换而来的BERT预训练模型，专门用于MNLI任务。此BERT变体在Google官方库的基础上，经过四轮训练，在MNLI和MNLI-mm测试中表现分别为75.86%和77.03%。项目着重展示紧凑模型在预训练中的有效性，更多信息及原始实现可访问相关GitHub库，重点在于轻量化处理及自然语言推理的应用潜力。结合最新研究成果，此预训练模型为自然语言理解提供了高效解决方案，显著改善文本分类性能。