#MobileViTv2

MobileViTv2是一个图像分类模型，通过引入可分离自注意力机制，提升计算效率与性能。该模型在ImageNet-1k数据集上预训练，适用于大规模图像分类任务，并支持PyTorch平台。用户可使用此模型进行未处理图像的分类，或寻找适合特定任务的微调版本，为图像识别应用带来优化。