#模型检测

layout-parser入门学习资料 - 文档图像分析深度学习统一工具包

1 个月前

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Layout Parser 是一个用于深度学习文档图像分析的开源工具包,提供了丰富的布局检测模型和文档分析API,可以轻松实现复杂文档的布局分析和内容提取。

Layout Parser 深度学习文档图像分析 OCR 模型检测 Github 开源项目

1 个月前

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Lite.AI.ToolKit：一款强大的C++人工智能模型工具箱

2 个月前

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Lite.AI.ToolKit是一个轻量级的C++人工智能模型工具箱，涵盖目标检测、人脸识别、语义分割等多个领域，支持多种推理框架，为开发者提供了丰富的AI模型和便捷的使用方式。

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相关项目

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LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API，简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能，并允许共享模型和分析流程。安装简便，可根据需求选择依赖项，是文档图像处理的理想工具。

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lite.ai.toolkit

一款轻量级的C++工具包，支持多种AI模型，包括目标检测、面部识别、图像分割和抠图等。依赖最小，仅需OpenCV和ONNXRuntime，兼容GPU和CPU设备，提供300多种C++实现和500多种预训练模型，易于使用和集成。

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