#模型嵌入

基于MiniLM-L6-v2架构开发的句子相似度模型，通过整合注意力权重机制增强了文本搜索能力。模型采用ONNX格式发布，可与FastEmbed库无缝集成，支持稀疏嵌入生成，在大规模文本检索场景中表现出色。该模型针对BM42搜索进行了特别优化，能有效提升检索准确度。

这是一个基于RoBERTa的sentence-transformers模型，可将文本映射至1024维向量空间。它支持句子相似度计算、文本聚类和语义搜索等任务，并提供简便的API接口。该模型可通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers库使用，便于获取文本嵌入。然而，由于性能已过时，建议采用更新的预训练模型替代。