#模型限制

Phi-1是一个专注于Python代码生成的1.3亿参数Transformer模型，利用多种数据集进行训练。在基本Python编码基准测试中，Phi-1的准确率超过50%。这个模型适用于生成代码，但用户需警惕其安全性问题，不适用于生产环境。Phi-1已在transformers版本4.37.0及以上版本中集成。

FLAVA模型基于70M图像文本对实现多模态统一架构，在计算机视觉和自然语言理解任务中展示了强大性能。该模型不依赖特定模态，与CLIP相似，可执行零样本图像分类与检索，非常适用于AI研究者探索其在多领域预训练中的应用及局限性。