#模型发布

ToRA是一款工具集成推理代理，能够通过与外部工具互动解决复杂的数学推理问题。ToRA模型结合了自然语言推理和计算工具的优势，在多个数学任务中表现优异，尤其是ToRA-Code-34B和ToRA-70B，显著提升了数学数据集的准确率。此项目的开源代码和模型为进一步研究数学问题的解决提供了强大的资源。

Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。

Swallow模型加入日语数据进行持续预训练，支持日语和英语。项目推出不同版本的指令调优模型，如Swallow-7b-instruct-v0.1，以提升日语任务表现。通过广泛的词汇表和较少的tokens，模型在文本生成、机器翻译和阅读理解任务中表现优异，提供快速而精确的文本推理。

Swallow模型通过预训练和微调提升了日语处理，对多任务表现优异。最新版本于2024年4月发布，提供了经过指令微调的模型，如Swallow-7b-instruct-v0.1，增强了写作、推理等领域的能力。模型通过日语词汇扩展，实现高效文本表示和快速推理，是东京工业大学的重要研究成果。

dinov2-base-xray-224是一个放射学领域的基础模型，支持自动化影像分析，新版本现已在Hugging Face推出。