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Schedule-Free Learning是一种新型PyTorch优化器,无需预设训练停止时间。该方法通过结合插值和平均技术取代传统动量,提高训练效率。不依赖学习率递减调度,却能达到或超越先进调度方法的效果。支持AdamW和SGD版本,并提供实验性包装器,可与各种基础优化器兼容。这种灵活的优化方法为深度学习模型训练提供了新的可能性。