#单目深度估计
glpn-nyu - 全球-局部路径网络在单目深度估计中的应用
Github开源项目模型Huggingface使用限制单目深度估计模型描述愿景GLPN
GLPN模型利用SegFormer作为基础结构，并在NYUv2数据集进行微调，以实现单目深度估计。基于Kim等人的研究，GLPN通过轻量级模块提升深度预测能力，适用于多个深度感知应用场景，帮助增强计算机视觉系统的环境理解能力。
dpt-beit-large-512 - BEiT架构驱动的高性能单目深度估计模型
Github开源项目计算机视觉模型BEiTHuggingface单目深度估计DPTMiDaS
dpt-beit-large-512是一款基于BEiT架构的单目深度估计模型,采用512x512高分辨率在140万张图像上训练。模型能从单一图像推断详细深度信息,在多项基准测试中表现卓越。作为MiDaS v3.1系列中的佼佼者,该模型在3D重建、自动驾驶等计算机视觉任务中展现出强大的深度估计能力。