在人工智能领域,多代理系统(MAS)以其独特的灵活性和强大的协作能力,正逐渐成为解决复杂问题的新宠。Magentic-One,作为微软研究团队开发的先进多代理系统,不仅代表了MAS领域的最新进展,也预示着智能自动化的新纪元。
本文汇总了Autonomous-Agents(自主智能体)领域的优质学习资源,包括研究论文、代码实现、教程文档等,为希望了解和深入研究该技术的读者提供全面的入门指南。
AutoGen AGI项目基于微软的AutoGen框架,通过增强多智能体对话系统、提升复杂任务处理能力等方式,探索实现人工通用智能(AGI)的可能路径。本文将详细介绍该项目的背景、特色功能、应用前景及未来发展方向。
探索人工智能自主代理的前沿世界:从概念到实践,深入了解AI agents的发展现状、应用场景和未来潜力。本文为您梳理了这一激动人心的技术领域,助您把握AI革命的最新脉搏。
Jason是AgentSpeak的扩展版本解释器,提供了开发多智能体系统的平台。它实现了AgentSpeak的操作语义,并提供许多可定制的功能。
探索Awesome-Embodied-AI项目,了解具身人工智能的前沿进展和应用,包括语言模型驱动的智能体、机器人技术、导航系统等多个领域的最新研究成果和资源。
LlamaAgents是一个专为构建、迭代和生产化多智能体系统而设计的异步优先框架,包括多智能体通信、分布式工具执行、人机交互等功能。