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RETURNN是一个基于Theano和TensorFlow的现代循环神经网络框架,优化于多GPU环境下的快速可靠训练。其主要特点包括简便的配置与调试、支持多种实验模型,以及高效的训练和解码速度。项目还支持小批量训练、序列分块训练、长短期记忆网络、多维LSTM和大数据集内存管理,广泛应用于机器翻译和语音识别领域。RETURNN提供详尽的文档和使用教程,并通过StackOverflow标签提供社区支持。