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#多尺度混合
TimeMixer - 多尺度混合技术推动时间序列预测新突破
TimeMixer
时间序列预测
多尺度混合
MLP架构
ICLR
Github
开源项目
TimeMixer是一种基于MLP架构的时间序列预测模型,通过多尺度混合技术实现长短期预测的性能突破。该模型利用Past-Decomposable-Mixing和Future-Multipredictor-Mixing模块处理多尺度时间序列,在多个基准数据集上展现出优异性能。TimeMixer不仅预测精度高,还具备良好的运行效率,适用于多种要求高效预测的应用场景。
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