#多轮交互

Llama-3-Smaug-8B模型利用Smaug配方优化多轮对话性能，由Abacus.AI基于Meta Llama 3开发和精调，并从Meta-Llama-3-8B-Instruct模型衍生。该模型在MT-Bench评估中表现突出，平均得分达到8.33，优于基础模型的8.10。目前使用新技术和数据，具体信息尚待公布，历史背景可参考Smaug-72B文献。