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#多层感知器
多层感知机语言模型:融合神经网络与自然语言处理的革新性技术
2 个月前
探索多层感知机(MLP)在语言模型领域的应用,解析其工作原理、实现方式及潜在影响,深入了解这一融合神经网络与自然语言处理的革新性技术。
多层感知器
自然语言模型
PyTorch
神经网络
自动微分
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
mlp
该项目基于Bengio等人2003年的论文,实现了多层感知器(MLP)作为n-gram语言模型。项目提供C、NumPy和PyTorch三种实现,展示了从底层操作到高级抽象的不同层次。通过对比,突出了PyTorch在Tensor处理、自动微分和深度学习层构建方面的优势。相比传统n-gram模型,此方法以较少参数实现更低验证损失,但训练成本较高。
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