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#多实例学习
AttentionDeepMIL: 基于注意力机制的深度多示例学习
2 个月前
AttentionDeepMIL是一个基于PyTorch实现的注意力机制深度多示例学习框架,用于处理弱标记数据的分类任务。该项目提供了一种新颖的注意力机制来聚合多个实例的特征,并在多个数据集上取得了优异的性能。
深度学习
多实例学习
注意力机制
PyTorch
MNIST
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
AttentionDeepMIL
AttentionDeepMIL是一个开源的深度多实例学习算法项目,基于PyTorch框架实现。它在LeNet-5模型基础上创新性地添加了注意力机制的MIL池化层,适用于图像分类等多实例学习任务。该项目提供完整的实验环境,包括MNIST-BAGS数据集处理、模型架构和训练脚本,支持CPU和GPU运行。此外,AttentionDeepMIL还展示了在医学图像分析领域的应用潜力,包括对乳腺癌和结肠癌组织病理学数据集的实验支持。
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