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#多变量数据分析
pyRiemann:基于黎曼几何的多变量数据机器学习Python库
1 个月前
pyRiemann是一个基于scikit-learn API的Python机器学习库,它提供了一个高级接口,用于通过对称正定矩阵的黎曼几何来处理和分类实值(或复值)多变量数据。该库主要面向脑电图等生物信号的处理和分类,但也可用于其他多变量数据分析任务。
pyRiemann
机器学习
多变量数据分析
黎曼几何
脑机接口
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
pyRiemann
pyRiemann是基于scikit-learn API的Python机器学习库,专注于多变量数据处理和分类。该库利用对称正定矩阵的黎曼几何,为生物信号分析提供高级接口,主要应用于脑机接口领域。它支持运动想象、事件相关电位和稳态视觉诱发电位等范式,并实现了会话间和受试者间的迁移学习。pyRiemann提供详细文档和示例,适用于EEG、MEG和EMG等多种生物信号数据分析。
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