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#NAS
深度神经网络压缩技术综述与最新进展
2 个月前
本文全面介绍了深度神经网络压缩的主要方法、最新进展和未来发展趋势,包括量化、剪枝、知识蒸馏等技术,以及在实际应用中的挑战和解决方案。
深度神经网络压缩
量化
剪枝
知识蒸馏
模型优化
NAS
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Awesome-Deep-Neural-Network-Compression
该项目汇集了深度神经网络压缩的综合资源,包括量化、剪枝和蒸馏等技术的论文、总结和代码。涵盖高效模型设计、神经架构搜索等相关主题,并提供按会议和年份分类的论文列表。项目还收录了主流压缩系统和工具链接,为深度学习模型压缩研究提供了全面的参考资料。
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