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#自然梯度提升
NGBoost: 自然梯度提升算法在概率预测中的应用
2 个月前
NGBoost是一种新型的自然梯度提升算法,专门用于概率预测任务。它通过结合自然梯度和梯度提升的优点,能够输出全概率分布而不仅仅是点估计,在不确定性估计等方面表现出色。本文将详细介绍NGBoost的原理、特点及其在实际应用中的表现。
NGBoost
自然梯度提升
概率预测
机器学习
Python库
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2 个月前
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ngboost
NGBoost是一个基于自然梯度提升的Python库,专注于概率预测。该库构建于Scikit-Learn之上,提供可扩展和模块化的设计,支持多种评分规则、分布和基础学习器。NGBoost适用于回归和分类任务,提供直观的API和丰富的文档。它特别适合需要不确定性估计的机器学习项目,是数据科学领域的实用工具。
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