NL-Augmenter作为一个开源协作项目，为自然语言数据集提供多种转换方法。它包含随机化名称和数字、改变风格语法、复述等丰富的数据增强技术。该框架通过GitHub接受贡献者提交的新转换方法，不断扩展功能。此外，NL-Augmenter还具备过滤器功能，可识别数据集中的特定子集。这一工具为自然语言处理（NLP）研究提供了灵活多样的数据增强选择，有效提升NLP模型性能。