#Natural Language Processing
OpenUnivCourses - 免费顶尖大学的人工智能和机器学习课程
Machine LearningDeep LearningReinforcement LearningNatural Language ProcessingArtificial IntelligenceGithub开源项目
通过此页面,您可以找到麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、卡内基梅隆大学、纽约大学等顶尖高校提供的免费在线课程。这些课程涵盖深度学习、强化学习、自然语言处理、数据结构和人工智能等热门领域。每个课程都有多个年份的资源链接,方便获取最新和过往课程资料,支持学术研究与职业发展。
summarizepaper - AI arXiv论文摘要生成及辅助问答系统
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这是一款网页应用,利用先进的自然语言处理技术为arXiv学术论文生成摘要,并提供基于论文内容的虚拟助理解答功能。界面友好、支持多语言,并且安装和使用简单,适用于Python 3.6及以上版本。
Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览
Legal Text AnalyticsLegal Norm ClassificationInformation ExtractionNatural Language ProcessingMachine TranslationGithub开源项目
本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具,涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外,还列出了相关数据集、研究小组和教程,适合从事法律文本分析的专业人士使用。
NLP_Quickbook - 自然语言处理实用指南,快速上手实战应用
Natural Language Processing文本分类语法分析深度学习聊天机器人Github开源项目
本开源项目聚焦于帮助工程师快速掌握自然语言处理技术。从文本分类、文本清洗到深度学习和聊天机器人构建,提供详细的代码示例和实操指南。这些按主题划分的手册采用代码优先的方式讲解,便于工程师直接应用于实际项目。无论是初学者还是有经验的工程师,都能从中受益,提升自然语言处理技能。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
Natural Language Processing机器学习深度学习数据科学计算机视觉Github开源项目
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
Failed-ML - 机器学习项目失败的经典案例总结
Machine LearningComputer VisionForecastingRecommendation SystemsNatural Language ProcessingGithub开源项目
本页面收录了多个领域的机器学习项目失败案例,包括经典机器学习、计算机视觉、预测分析、图像生成、自然语言处理和推荐系统。通过这些失败案例,了解项目失败的原因,汲取宝贵经验,避免未来犯同样的错误,为机器学习领域的研究和应用提供重要的反思素材。