#网络模拟

ns3-gym是一个整合OpenAI Gym和ns-3的开源框架，旨在促进强化学习在网络研究中的应用。该项目提供了自定义仿真环境的能力，包含认知无线电和RL-TCP等实例。通过详细的文档和示例，ns3-gym为研究人员提供了探索机器学习在网络优化领域潜力的平台。项目提供了完整的安装指南和API文档，便于研究者快速上手。ns3-gym的灵活架构支持各种网络场景的模拟，为网络协议和通信技术的创新研究开辟了新途径。

这是一个基于ns-3网络模拟器的LoRaWAN模块,用于模拟和评估LoRaWAN网络性能。模块提供多个示例和API文档,可模拟不同场景下的网络覆盖、吞吐量和能耗。支持ADR算法和并行接收等功能,适用于物联网研究和开发。

Mininet是一款强大的网络模拟器，可在单台计算机上模拟完整的网络拓扑，包括主机、链路和交换机。它主要用于OpenFlow和SDN技术的开发、测试和演示。Mininet利用进程级虚拟化和网络命名空间技术创建虚拟网络环境，提供命令行界面、Python API和参数化拓扑功能，便于快速构建和测试各种网络场景。最新版本2.3.1b4支持Python 3和2，并优化了对Ubuntu 22.04 LTS的兼容性。

Pumba是一个用于Docker容器的故障模拟命令行工具。它能够通过崩溃应用、模拟网络问题和压测资源来干扰容器运行。支持的功能包括终止、暂停、停止和删除容器，以及模拟网络延迟、丢包等。通过简单的命令，用户可以对目标容器进行多种故障注入和压力测试，帮助提高应用的可靠性。