#神经搜索

clip-as-service - 一种低延迟、高可扩展性的用于嵌入图像和文本的服务
CLIP-as-service神经搜索图像嵌入文本嵌入多模态解决方案Github开源项目
CLIP-as-service是一款以神经网络为基础,专注于提供高效且易于扩展的图像和文本嵌入服务。其面向大规模数据处理,支持多种并发请求,适合集成到各种神经网络搜索框架中。这个服务通过简洁的API和自动负载均衡,让用户无需深厚技术背景即可便捷使用。同时,该服务能与Jina和DocArray等神经搜索生态系统紧密结合,助力开发者快速部署多模态和跨模态应用。
cherche - 神经搜索和语义检索的开源工具
Cherche神经搜索检索器排序器安装指南Github开源项目
Cherche是一款开源工具,用于开发神经搜索流水线,支持预训练语言模型和检索器,特点是在于构建端到端检索管道,适用于离线语义搜索。它支持多种检索器和排名模型,包括TF-IDF、BM25、Lunr、DPR等,并与SentenceTransformers和Hugging Face模型兼容。项目提供详细文档和安装指南,欢迎社区参与贡献。
RAGatouille - 优化RAG管道的先进检索工具
RAGatouilleColBERT检索增强生成信息检索神经搜索Github开源项目
RAGatouille是一个开源的检索增强生成(RAG)工具包,专注于将先进的检索方法应用于RAG管道。它集成了ColBERT等最新研究成果,提供简单易用的API接口用于模型训练、文档索引和检索。RAGatouille的设计理念是模块化和易用性,同时保持高度可定制性。通过优化检索性能,该工具包旨在提升RAG系统的整体效果,促进信息检索技术在实际应用中的发展。