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#Neural Structured Learning
深入解析Neural Structured Learning: 结构化信号赋能神经网络训练
2 个月前
Neural Structured Learning (NSL) 是一种新颖的学习范式,通过利用结构化信号来训练神经网络,提高模型性能。本文深入介绍NSL的原理、应用场景及优势,帮助读者全面了解这一前沿技术。
Neural Structured Learning
TensorFlow
神经网络
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2 个月前
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Neural Structured Learning (NSL) 利用图结构和对抗扰动等信号,提高神经网络模型的准确性和鲁棒性,特别适用于标注数据较少的情况。NSL 提供了 Keras 和 TensorFlow 的 API,帮助开发者在训练时融合结构化信号,兼容各种神经网络。结构化信号仅在训练阶段使用,对推理流程没有影响。
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