#No Teacher Distillation

distilbart-mnli项目是利用No Teacher Distillation技术实现的bart-large-mnli的精简版，着重于零样本分类应用。该模型在保留主要性能的基础上，匹配准确度接近90%。通过复制bart-large-mnli的交替层并在同一数据集上进行微调，模型不断优化提升。用户可按照简单步骤进行微调，实现卓越的分类效果。