#噪声调度器
ddpm-ema-celebahq-256 - 无条件图像生成的高效去噪扩散模型
Github开源项目模型图像合成HuggingfaceCIFAR10DDPM噪声调度器ProgressiveGAN
项目通过去噪扩散概率模型实现高质量无条件图像生成，结合无平衡态热力学概念，在CIFAR10和256x256 LSUN数据集上取得了优异的Inception和FID评分。用户可以灵活选择噪声调度器以平衡生成质量与速度，该模型也支持渐进式无损压缩，作为自动回归解码的推广。详情请参照官方推理与训练示例。
ddpm-ema-church-256 - DDPM模型在图像合成中的应用与性能分析
Github开源项目深度学习模型图像合成Huggingface无条件生成Denoising Diffusion Probabilistic Models噪声调度器
ddpm-ema-church-256项目采用DDPM模型进行图像合成，结合扩散概率模型与Langevin动态，取得CIFAR10数据集Inception分数9.46和FID分数3.17。支持DDPM、DDIM、PNDM调度器推理，实现质量与速度平衡，并提供预训练管道以生成高质量图像。项目为图像生成与压缩提供了创新思路。