#挪威语
scandi-nli-large - 北欧语言自然语言推理模型的性能分析
丹麦语Github开源项目挪威语自然语言推理HuggingfaceScandiNLI瑞典语模型
该模型针对丹麦语、挪威语和瑞典语进行了自然语言推理微调，适用于零样本分类任务，拥有多个版本。大模型在语言任务中成绩突出，MCC为73.70%，F1分数为74.44%，准确率达83.91%。基于NbAiLab/nb-bert-large模型，并综合多语言NLI数据集进行训练，实现了对北欧语言的全面支持，适用于多语言自然语言处理。
opus-mt-no-de - 挪威语至德语双向机器翻译模型 实现29.6 BLEU评分
德语机器翻译HuggingfaceGithub开源项目模型Tatoeba-Challenge挪威语transformer-align
opus-mt-no-de是一个开源的挪威语-德语神经机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构，支持从挪威语的两种书面变体(Nynorsk和Bokmål)到德语的转换。模型使用SentencePiece进行文本预处理，在Tatoeba评测集上取得29.6 BLEU分数。项目开源于2020年6月，提供完整的模型文件及测试数据。
norbert2_sentiment_test1 - 挪威评论情感分析：基于Norwegian Review Corpus的精确模型
Huggingfacesentiment analysis情感分析开源项目模型Github挪威语模型训练评价指标
该模型旨在分析挪威语评论情感，利用Norwegian Review Corpus和情感数据集训练。由Simen Aabol和Marcus Dragsten开发，基于norbert2模型进行了微调。模型能够分析挪威语句子的情感，准确率达83.57%。