#Nougat

Nougat是一个开源的神经网络模型，专门用于解析学术PDF文档。该模型能够理解LaTeX数学公式和表格，支持单个文件和批量处理。Nougat提供命令行界面和API接口，输出采用轻量级标记语言，与Mathpix Markdown兼容。此外，Nougat还支持数据集生成、模型训练和评估功能。项目托管在GitHub上，可通过pip安装使用。

nougat-base是一个专门用于将科学PDF文档转换为Markdown格式的神经网络模型。该模型结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器，只需输入PDF图像像素即可自动生成对应的Markdown内容。这一创新技术为学术文献的数字化处理和分析提供了新的可能性，大大提高了研究人员和开发者的工作效率。

Nougat-small是一个专门用于将学术PDF转换为Markdown格式的开源模型。它结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器，通过分析PDF图像像素来生成对应的Markdown内容。作为Nougat项目的轻量级版本，该模型旨在提升学术文献处理的效率。它为研究人员提供了一种简化PDF文档转换和分析的工具，有助于提高学术工作流程的效率。