#numpy

einops

Einops 提供简洁高效的张量操作，适用于 numpy、pytorch、tensorflow、jax 等多个框架。通过易于理解的 Einstein 风格操作符，提高代码的可读性和可靠性。主要功能包括张量的重新排列、简化、复制、打包与解包。Einops 适用于深度学习和复杂数据处理任务，是开发者优化代码的理想工具。

smolar

smolar是一个开源的C语言多维数组库，类似numpy但更轻量，仅包含一个文件。目前支持float类型的N维数组，实现了创建、初始化、遍历和广播等基本功能。该项目探索多维数组实现原理，适用于学习和教育目的。未来计划扩展数组操作、支持更多数据类型，并引入并行计算提升性能。