#NVIDIA NeMo

NeMo - 人工智能训练和部署平台
NVIDIA NeMo大语言模型生成式AI多模态模型语音识别Github开源项目热门
NeMo框架是NVIDIA开发的一款云原生生成式AI框架,专为研究人员和使用PyTorch的开发者设计,支持大型语言模型、多模态模型、自动语音识别等多个领域。该框架能够利用现有代码和预训练的模型检查点,帮助用户高效创建和定制新的生成式AI模型。通过广泛的教程和文档,用户可以轻松开始使用NeMo框架,无论是在任何云端还是本地环境中。
trlx - 分布式微调大型语言模型的强化学习框架,支持奖励函数与高效并行
trlXHugging FaceNVIDIA NeMoPPOILQLGithub开源项目
一个专注于强化学习微调大型语言模型的分布式训练框架。支持使用奖励函数或已标注数据集进行训练,兼容🤗Hugging Face和NVIDIA NeMo模型,可扩展到20B参数以上。实现了PPO和ILQL等多种RL算法,提供详细文档和丰富示例,支持分布式训练和超参数搜索。适用于各种应用场景,通过高效并行技术提升训练效率。
parakeet-tdt_ctc-110m - 流畅高效的FastConformer TDT-CTC语音识别解决方案
NVIDIA NeMoHuggingface模型架构开源项目模型快速Conformer自动语音识别Github语音转写
该模型融合FastConformer与TDT-CTC架构,专为英文语音识别而优化,支持转录标点和大写字母。以高效架构处理长达20分钟音频数据,通过NVIDIA NeMo和Suno团队训练,在多个基准数据集中表现优异。通过NeMo工具包,预训练检查点便于进行模型推理或微调。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号