nxtp项目开发了一种创新的物体识别方法，将任务转化为下一标记预测。该技术利用语言模型嵌入扩展预测空间，实现开放式标签生成。通过自回归处理和高效采样，nxtp可进行大规模标签预测，如生成前100个最可能的标签。这一方法无需预定义标签集，为计算机视觉领域的物体识别提供了更灵活的解决方案。