#OneFormer
oneformer_ade20k_swin_tiny - 通过单一模型实现多任务图像分割的统一框架
Github开源项目深度学习模型图像分割实例分割语义分割HuggingfaceOneFormer
OneFormer通过单一架构实现语义、实例和全景分割的统一处理。基于ADE20k数据集训练并采用Swin主干网络，这个紧凑型模型仅需一次训练即可完成多种图像分割任务。其独特的任务令牌机制实现了训练引导和推理动态化，为图像分割领域提供了高效的解决方案。
oneformer_ade20k_dinat_large - OneFormer单一模型在多任务图像分割中实现卓越表现
Github开源项目模型图像分割实例分割语义分割HuggingfaceOneFormerADE20k
OneFormer模型借助单一架构和模块在ADE20k数据集上进行训练，适用于语义、实例和全景分割。通过使用任务令牌，该模型能够动态调整以满足不同任务要求，不仅显著优化了分割效果，还具备替代专门化模型的潜力。