#开源语言模型

OLMo: 开放语言模型加速语言科学的发展

3 个月前
Cover of OLMo: 开放语言模型加速语言科学的发展
相关项目
Project Cover

OLMo

OLMo是一个开源语言模型项目,提供多种规模的先进模型,如1B、7B和7B Twin 2T,全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理,提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具,为语言模型研究提供全面支持,旨在加速这一领域的科学进展。

Project Cover

Private LLM

Private LLM是一款面向iOS和macOS的本地AI应用,支持多种开源大语言模型。该应用完全离线运行,保护用户隐私,一次购买即可在所有Apple设备上使用。Private LLM提供文本生成、语言辅助等功能,采用先进的AI模型和量化技术,在设备上实现高质量的AI体验。这款应用适合需要隐私保护和本地AI功能的用户,是创意和生产力的得力助手。

Project Cover

OLMo-7B-0724-hf

OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列,旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练,采用先进的Transformer结构,实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力,适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估,且提供多种数据检查点,方便研究与开发。该项目得到多家机构支持,并在多个主要AI任务中表现优异。

Project Cover

openchat_3.5

OpenChat通过C-RLFT策略实现了在混合质量数据上的无偏好标签微调,性能与ChatGPT相媲美,并在多项测试中超越更大规模模型。作为一个高性能且具有商业潜力的开源语言模型,OpenChat支持高效部署和OpenAI兼容接口,适用于高通量在线服务,并推动AI开放研究的持续发展,促进技术创新。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号