#openai/clip-vit-base-patch32

在Transformers.js中实现ONNX权重兼容性，支持进行零样本图像分类，使用模型Xenova/clip-vit-base-patch32。通过简单的npm安装Transformers.js库，利用pipeline API实现图像和标签的高效匹配。此项目旨在为WebML的未来发展提供一个过渡方案，建议将模型转换为ONNX格式以便于网络使用。