#OpenLLM

OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。

Phi-3中型量化模型专注于优化英语文本生成，适用于商业与研究领域。通过INT4权重量化，减少存储与内存消耗，提高了部署效率。支持GPTQ算法下的量化，并可在vLLM与Transformers框架中高效运行，于OpenLLM基准测试中展现优异表现，适合用于多种对话场景。

Meta-Llama-3-8B-Instruct模型经INT8量化优化后，参数位数从16位降至8位，减少约50%磁盘空间和GPU内存占用。在OpenLLM基准测试中，量化模型平均得分68.69，与原版68.54分相当。模型支持vLLM和transformers框架部署，适用于英语环境中商业和研究领域的AI助手应用。