#Optimum

本项目介绍了一款量化文本分类模型，能高效识别对话流程中的常见LLM事件，如道歉、误解和功能受限。该模型基于MiniLMv2-L6-H384开发，运用ONNX提高推理效率及精度，适合高级LLM分析，支持在CPU设备上部署，通过轻量级方案优化性能表现。