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Otter
该项目结合了OpenFlamingo模型和MIMIC-IT数据集进行多模态指令调优，拥有280万条指令-响应对，支持图像和视频内容的精确理解与互动。该项目还包括OtterHD模型，提升高分辨率视觉输入的细粒度解释，并推出MagnifierBench评估基准测试模型的微小物体识别能力。公开的代码可用于训练和预训练，并支持GPT4V的评估和Flamingo架构的多任务处理。
otter
Otter是基于缓存和并发数据结构研究的Go语言高性能缓存库。它具有简单API、自动配置、泛型支持、TTL和基于成本的驱逐等特性。Otter使用S3-FIFO算法实现高命中率，可处理大量并发请求。这个库为需要高性能内存缓存的Go项目提供优秀的吞吐量和内存效率。